Federated Learning pour la Qualité et la Résilience Supply Chain appliqué à la Cardiologie

Déploiement du federated learning inter-organisationnel pour des cas d'usage supply chain et qualité documentés en 2026 : modèles de prédiction de qualité partagés entre sites de fabrication sans transfert de données propriétaires, surveillance partagée des signaux qualité fournisseurs, et conformité Critical Medicines Act 2026. Ce cadre garantit la confidentialité IP tout en construisant une intelligence collective sur l'approvisionnement, un enjeu majeur face aux exigences de la cardiologie. Le modèle s'entraîne de manière distribuée sur des données de télémétrie en temps réel et cohortes épidémiologiques pour une résilience maximale.