IA et Stratégie R&D Portfolio : Priorisation des Indications, Go/No-Go Prédictif et Capital Allocation

Optimisez les décisions stratégiques de portefeuille R&D par IA : modèles ML de priorisation d'indications (unmet medical need scoring, competitive intensity, probability of technical success), simulation Monte Carlo de portefeuille pour l'allocation de capital, prédiction AI-driven des Go/No-Go aux jalons clés, optimisation des transferts de technologie et des décisions make-buy-partner, tableaux de bord R&D portfolio en temps réel. Articulé avec les prédictions Axis Intelligence AI Drug Discovery 2026 et la méthodologie McKinsey AI R&D productivity.