Modèles Fondateurs Multimodaux (Génomique, Imagerie, EHR) appliqué à l'Oncologie

Entraînement et fine-tuning de modèles multimodaux (Med-Gemini (Google DeepMind 2024), Gemini Health (2025), Medical Multimodal Generalist (MMG)) pour unifier des sources d'informations hétérogènes. Essentiel pour relever les défis de l'oncologie de précision, ce programme enseigne la fusion de données cliniques textuelles avec des données multi-omiques et d'imagerie tumorale afin de générer des prédictions thérapeutiques d'une précision inédite, en conformité avec les standards GxP 2026.