Modèles Fondateurs Multimodaux (Génomique, Imagerie, EHR) appliqué aux Petites Molécules

Entraînement et fine-tuning de modèles multimodaux (Med-Gemini (Google DeepMind 2024), Gemini Health (2025), Medical Multimodal Generalist (MMG)) pour unifier des sources d'informations hétérogènes. Essentiel pour relever les défis des petites molécules, ce programme enseigne la fusion de données cliniques textuelles avec des bibliothèques de chimiothèques structurelles et modèles d'amarrage (docking) afin de générer des prédictions thérapeutiques d'une précision inédite, en conformité avec les standards GxP 2026.