Modèles Fondateurs Multimodaux (Génomique, Imagerie, EHR) appliqué aux Vaccins ARNm

Entraînement et fine-tuning de modèles multimodaux (Med-Gemini (Google DeepMind 2024), Gemini Health (2025), Medical Multimodal Generalist (MMG)) pour unifier des sources d'informations hétérogènes. Essentiel pour relever les défis des vaccins ARNm, ce programme enseigne la fusion de données cliniques textuelles avec des données de formulation lipidique et d'essais immunologiques accélérés afin de générer des prédictions thérapeutiques d'une précision inédite, en conformité avec les standards GxP 2026.