Self-Driving Labs : Intégration Robotique et Reinforcement Learning appliqué aux Maladies Rares

Module de spécialisation thérapeutique des Self-Driving Labs (prérequis : R11 ou équivalent). Ce cours approfondit les contraintes et adaptations spécifiques des boucles fermées DMTA (Design-Make-Test-Analyze) automatisées par reinforcement learning pour le domaine des maladies rares et orphelines. Vous apprendrez à orchestrer la synthèse et les tests itératifs en exploitant les données issues de registres fragmentés et de réseaux fédérés.