Self-Driving Labs : Intégration Robotique et Reinforcement Learning appliqué à l'Oncologie

Module de spécialisation thérapeutique des Self-Driving Labs (prérequis : R11 ou équivalent). Ce cours approfondit les contraintes et adaptations spécifiques des boucles fermées DMTA (Design-Make-Test-Analyze) automatisées par reinforcement learning pour le domaine de l'oncologie de précision. Vous apprendrez à orchestrer la synthèse et les tests itératifs en exploitant les données multi-omiques et d'imagerie tumorale.