Self-Driving Labs : Intégration Robotique et Reinforcement Learning appliqué aux Petites Molécules

Module de spécialisation thérapeutique des Self-Driving Labs (prérequis : R11 ou équivalent). Ce cours approfondit les contraintes et adaptations spécifiques des boucles fermées DMTA (Design-Make-Test-Analyze) automatisées par reinforcement learning pour le domaine des petites molécules. Vous apprendrez à orchestrer la synthèse et les tests itératifs en exploitant les bibliothèques de chimiothèques structurelles et modèles d'amarrage (docking).