Self-Driving Labs : Intégration Robotique et Reinforcement Learning appliqué aux Thérapies Géniques

Module de spécialisation thérapeutique des Self-Driving Labs (prérequis : R11 ou équivalent). Ce cours approfondit les contraintes et adaptations spécifiques des boucles fermées DMTA (Design-Make-Test-Analyze) automatisées par reinforcement learning pour le domaine des thérapies géniques et cellulaires. Vous apprendrez à orchestrer la synthèse et les tests itératifs en exploitant les données de séquençage NGS et paramètres critiques de bioproduction.